Eğitim Hakkında
Veri Bilimi ve Analitik programı, veriye dayalı karar verme süreçlerinde uzmanlaşmak isteyen profesyoneller için tasarlanmıştır. Bu kapsamlı program ile veri analizi, makine öğrenmesi ve yapay zeka alanında güçlü bir temel oluşturacaksınız.
Neler Öğreneceksiniz?
- Python for Data Science: NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn
- İstatistiksel Analiz: Olasılık, hipotez testleri, regresyon analizi
- Makine Öğrenmesi: Scikit-learn, supervised & unsupervised learning
- Deep Learning: TensorFlow, Keras, neural networks
- SQL ve Veritabanları: Veri sorgulama, optimizasyon
- Veri Görselleştirme: Tableau, Power BI, advanced plotting
- Big Data: Spark temelları, distributed computing
- NLP: Doğal dil işleme ve metin analizi
Eğitim Müfredatı
Hafta 1-4: Python ve Veri Analizi Temelleri
- Python programlama temelları
- NumPy ile sayısal hesaplamalar
- Pandas ile veri manipülasyonu
- Veri temizleme ve preprocessing
Hafta 5-8: İstatistiksel Analiz ve Görselleştirme
- Olasılık teorisi ve istatistik
- Hipotez testleri ve A/B testing
- Matplotlib ve Seaborn ile görselleştirme
- Tableau ve Power BI
Hafta 9-12: Makine Öğrenmesi
- Supervised learning algoritmaları
- Unsupervised learning ve clustering
- Model değerlendirme ve optimizasyon
- Feature engineering
Hafta 13-16: İleri Konular
- Deep learning ve neural networks
- TensorFlow ve Keras
- Natural Language Processing (NLP)
- Time series analysis
- Kapsamlı final projesi
Ön Koşullar
- Temel programlama bilgisi (Python tercih edilir)
- Temel matematik ve istatistik bilgisi
- İngilizce okuma anlama (teknik dokümantasyon için)
- Analitik düşünme yeteneği
Kimler İçin Uygundur?
- Veri bilimci olmak isteyenler
- Data analyst veya business analyst pozisyonlarına geçmek isteyenler
- Mevcut kariyerlerine veri analizi becerisi eklemek isteyenler
- Araştırmacılar ve akademisyenler
- İş zekası uzmanları